รายละเอียด

โครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ

หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม Altair AI Studio 2025

วันที่ 28 – 29 มีนาคม 2569 (หลักสูตรอบรม 2 วัน) ระหว่างเวลา 08.30 - 16.30 น.
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ Acc.Lab 301 คณะการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

รับสมัครผู้เข้าอบรม
	ผู้สนใจเข้าร่วมการอบรมสามารถดาวน์โหลดรายละเอียด และสมัครเข้าร่วมการอบรมได้ที่ mbs.msu.ac.th/mbs_training
วัตถุประสงค์
	เพื่อให้ผู้ประกอบการธุรกิจ นักวิชาการ นักวิจัย และนักเทคโนโลยีสารสนเทศ มีความรู้และทักษะในการทำเหมืองข้อมูล เข้าใจกระบวนการมาตรฐานของการทำเหมืองข้อมูล สามารถจัดการและเตรียมข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมทั้งสามารถประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลกับสถานการณ์จริงโดยใช้โปรแกรม Altair AI Studio 2025 ตลอดจนสามารถบูรณาการกิจกรรมในวงจรของการทำ Data Analytics เพื่อนำไปสร้างประโยชน์ต่อองค์กร ทั้งในด้านการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการพัฒนากระบวนการดำเนินงาน
เนื้อหาหลักสูตรการอบรม
	หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการเรียนรู้เชิงปฏิบัติในการทำเหมืองข้อมูลจากข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยใช้โปรแกรม Altair AI Studio 2025 ครอบคลุมตั้งแต่การจัดการและเตรียมข้อมูล การเลือกเทคนิคการวิเคราะห์ที่เหมาะสม การสร้างและประเมินโมเดล ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานจริง โดยมีรายละเอียดดังนี้      1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล      2. กระบวนการมาตรฐานในการวิเคราะห์ข้อมูล      3. การใช้งานโปรแกรม Altair AI Studio 2025           - Workshop 1 : การติดตั้งโปรแกรม Altair AI Studio 2025           - เรียนรู้การใช้งานโปรแกรม Altair AI Studio 2025           - Workshop 2 : ใช้งานโปรแกรม Altair AI Studio 2025      4. การเตรียมข้อมูลสำหรับการทำเหมืองข้อมูล           - เรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูล ประเภทของข้อมูล และมาตรวัดข้อมูล           - Workshop 3 : การนำเข้าข้อมูลมาใช้ในการวิเคราะห์           - Workshop 4 : การเตรียมข้อมูลก่อนการวิเคราะห์      5. กฎความสัมพันธ์            - เรียนรู้การหา Frequent Item set ด้วยเทคนิค FP-Growth และการสร้างกฎความสัมพันธ์           - Workshop 5 : การหา Frequent Item           - Workshop 6 : การสร้างกฎความสัมพันธ์      6. การแบ่งกลุ่มข้อมูล           - เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูล (K-Means)           - Workshop 7 : การแบ่งกลุ่มข้อมูล      7. การจำแนกประเภทข้อมูล           - เรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล (Classification) และการทำนายค่าข้อมูล (Regression)           - Workshop 8 : Classification and Regression Techniques (Decision Tree, Naive Bayes, Linear Regression, K-Nearest Neighbors (kNN), Neural Network, SVM, Deep Learning)      8. การประเมินประสิทธิภาพของการจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนายค่าข้อมูล           - เรียนการแบ่งข้อมูลเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล (Data Splitting for Model Evaluation) การประเมินประสิทธิภาพของการจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนายค่าข้อมูล           - Workshop 9 : Evaluating the Performance of Classification and Regression Models      9. การปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล           - เรียนรู้การเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลสำหรับการจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนายค่าข้อมูล           - Workshop 10 : Improving Classification and Regression Models
รูปแบบการอบรม
	บรรยาย / สาธิต / ฝึกปฏิบัติ (Workshop) และตอบปัญหาข้อซักถาม
ค่าลงทะเบียนอบรม วิธีการชำระค่าลงทะเบียน และวิธีแจ้งการชำระค่าลงทะเบียน
	ค่าลงทะเบียนอบรม      - บุคคลภายนอกมหาวิทยาลัยมหาสารคาม คนละ 1,500 บาท (หนึ่งพันห้าร้อยบาทถ้วน)      - บุคลากร นิสิตและศิษย์เก่ามหาวิทยาลัยมหาสารคาม คนละ 1,200 บาท (หนึ่งพันสองร้อยบาทถ้วน) วิธีการชำระค่าลงทะเบียน ชำระโดยการโอนเงินเข้าบัญชี      ธนาคาร : ธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน)      ชื่อบัญชี : มหาวิทยาลัยมหาสารคาม เลขที่บัญชี : 406-5-52932-8 วิธีแจ้งการชำระค่าลงทะเบียน      ผู้สมัครจะต้องชำระค่าลงทะเบียนการอบรมภายในวันที่ 20 มีนาคม 2569 และส่งหลักฐาน การชำระค่าลงทะเบียนการอบรม มาที่อีเมล : [email protected] นางสาวอัณณ์ภิศา ราร่องคำ (มุก) หมายเหตุ :      1. บุคคลภายในมหาวิทยาลัยมหาสารคาม (อาจารย์/บุคลากรสายสนับสนุน) ให้ทำหนังสือบันทึกข้อความขอเข้าร่วมการอบรมฯ โดยระบุรหัสงบประมาณ ของต้นสังกัดเพื่อให้งานการเงินคณะการบัญชีและการจัดการ ดำเนินการหักค่าลงทะเบียนอบรม หรือ ชำระโดยการโอนเงินเข้าบัญชี      ธนาคาร : ธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน)      ชื่อบัญชี : มหาวิทยาลัยมหาสารคาม เลขที่บัญชี : 406-5-52932-8      2. ผู้เข้ารับการอบรมจากส่วนราชการต่าง ๆ สามารถเบิกค่าลงทะเบียนจากต้นสังกัดได้ตามหนังสือกระทรวงการคลัง ที่ กค 0409.6/ว 95 ลงวันที่ 2 ตุลาคม 2549 สำหรับพนักงานรัฐวิสาหกิจ และองค์การบริหารส่วนท้องถิ่น สามารถเบิกค่าลงทะเบียนจากต้นสังกัดได้ตามระเบียบของแต่ละหน่วยงาน      3. กรณีผู้เข้าร่วมอบรมไม่ถึง 12 คน คณะฯ ขอเปลี่ยนแปลงวันอบรมตามความเหมาะสมสิ่งที่ผู้เข้าอบรมจะได้รับ สิ่งที่ผู้เข้าอบรมจะได้รับ ผู้ผ่านการอบรมจะได้รับเกียรติบัตร